Este curso contém 10 lições cobrindo os fundamentos para criar Agentes de IA. Cada lição aborda um tema específico, então você pode começar por onde preferir!
Há suporte para vários idiomas neste curso. Confira os idiomas disponíveis aqui.
Se esta é sua primeira vez trabalhando com modelos de IA Generativa, dê uma olhada no nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre como trabalhar com GenAI.
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório e fazer um fork deste repositório para executar o código.
Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer um fork deste repositório para criar sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Azure AI Foundry e os Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:
- Modelos do GitHub - Gratuito / Limitado
- Azure AI Foundry - Requer conta Azure
Este curso também utiliza os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, acesse Configuração do Curso.
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou no código? Abra uma issue ou Crie um pull request.
Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir Agentes de IA, participe do nosso Discord da Comunidade Azure AI.
- Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
- Exemplos de código Python com suporte ao Azure AI Foundry e aos modelos do Github (Gratuitos)
- Links para recursos extras para continuar seu aprendizado
| Lição | Texto & Código | Vídeo | Aprendizado Extra |
|---|---|---|---|
| Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
| Explorando Frameworks Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Entendendo Padrões de Design Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Uso de Ferramentas | Link | Vídeo | Link |
| RAG Agente | Link | Vídeo | Link |
| Construindo Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Planejamento | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Multi-Agentes | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Metacognição | Link | Vídeo | Link |
| Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
| Idioma | Código | Link para o README Traduzido | Última Atualização |
|---|---|---|---|
| Chinês (Simplificado) | zh | Tradução para Chinês | 2025-03-24 |
| Chinês (Tradicional) | tw | Tradução para Chinês | 2025-03-28 |
| Chinês (Hong Kong) | hk | Tradução para Chinês (Hong Kong) | 2025-03-28 |
| Francês | fr | Tradução para Francês | 2025-03-28 |
| Japonês | ja | Tradução para Japonês | 2025-03-28 |
| Coreano | ko | Tradução para Coreano | 2025-03-28 |
| Português | pt | Tradução para Português | 2025-03-28 |
| Espanhol | es | Tradução para Espanhol | 2025-03-28 |
| Alemão | de | Tradução para Alemão | 2025-03-28 |
| Persa | fa | Tradução para Persa | 2025-03-28 |
| Polonês | pl | Tradução para Polonês | 2025-03-28 |
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Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes que demonstram o Agentic RAG.
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