Dieser Kurs umfasst 10 Lektionen, die die Grundlagen zum Erstellen von KI-Agenten behandeln. Jede Lektion hat ein eigenes Thema, sodass Sie an jedem beliebigen Punkt beginnen können!
Dieser Kurs bietet Unterstützung für mehrere Sprachen. Sehen Sie sich unsere verfügbaren Sprachen hier an.
Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, schauen Sie sich unseren Kurs Generative KI für Anfänger an, der 21 Lektionen zum Arbeiten mit GenAI umfasst.
Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu favorisieren (🌟) und dieses Repository zu forken, um den Code auszuführen.
Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die Sie im Ordner code_samples finden können. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.
Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs, um mit Sprachmodellen zu interagieren:
- GitHub-Modelle - Kostenlos / Begrenzte Nutzung
- Azure AI Foundry - Azure-Konto erforderlich
Dieser Kurs verwendet auch die folgenden KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:
Weitere Informationen zur Ausführung des Codes für diesen Kurs finden Sie unter Kurs Setup.
Haben Sie Vorschläge oder Rechtschreib- oder Codefehler gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder Erstellen Sie eine Pull-Request.
Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Aufbau von KI-Agenten haben, treten Sie unserem Azure AI Community Discord bei.
- Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
- Python-Codebeispiele, die Azure AI Foundry und Github-Modelle unterstützen (kostenlos)
- Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen
| Lektion | Text & Code | Video | Zusätzliche Ressourcen |
|---|---|---|---|
| Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle | Link | Video | Link |
| Erkundung von KI-Agentischen Frameworks | Link | Video | Link |
| Verständnis von Designmustern für KI-Agenten | Link | Video | Link |
| Designmuster für Tool-Nutzung | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Vertrauenswürdige KI-Agenten erstellen | Link | Video | Link |
| Planungs-Designmuster | Link | Video | Link |
| Multi-Agent-Designmuster | Link | Video | Link |
| Metakognitions-Designmuster | Link | Video | Link |
| KI-Agenten in der Produktion | Link | Video | Link |
| Sprache | Code | Link zur übersetzten README | Letzte Aktualisierung |
|---|---|---|---|
| Chinesisch (vereinfacht) | zh | Chinesische Übersetzung | 24.03.2025 |
| Chinesisch (traditionell) | tw | Chinesische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Chinesisch (Hongkong) | hk | Chinesische (Hongkong) Übersetzung | 28.03.2025 |
| Französisch | fr | Französische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Japanisch | ja | Japanische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Koreanisch | ko | Koreanische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Portugiesisch | pt | Portugiesische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Spanisch | es | Spanische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Deutsch | de | Deutsche Übersetzung | 28.03.2025 |
| Persisch | fa | Persische Übersetzung | 28.03.2025 |
| Polnisch | pl | Polnische Übersetzung | 28.03.2025 |
Unser Team produziert weitere Kurse! Schauen Sie sich folgende an:
- NEU Generative KI für Anfänger mit .NET
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Vielen Dank an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele, die Agentic RAG demonstrieren.
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