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AI 에이전트 입문 - 강좌

초보자를 위한 생성 AI

AI 에이전트를 구축하기 위한 모든 기본 사항을 배우는 10개의 강의

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언어 지원

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Chinese Hong Kong French Japanese Korean Portuguese Brazilian Spanish German
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Azure AI Discord

🌱 시작하기

이 강좌는 AI 에이전트를 구축하기 위한 기본 사항을 다루는 10개의 강의를 포함하고 있습니다. 각 강의는 독립적인 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!

이 강좌는 다국어 지원을 제공합니다. 지원되는 언어 목록을 확인하세요.

생성 AI 모델을 처음 사용해보는 경우, 초보자를 위한 생성 AI 강좌를 확인하세요. 이 강좌는 GenAI를 활용한 개발에 대한 21개의 강의를 포함하고 있습니다.

이 저장소를 별(🌟)로 표시하거나 포크하여 코드를 실행하는 것을 잊지 마세요.

필요한 사항

이 강좌의 각 강의에는 코드 예제가 포함되어 있으며, code_samples 폴더에서 확인할 수 있습니다. 이 저장소를 포크하여 자신의 복사본을 생성하세요.

이 강좌의 코드 예제는 Azure AI Foundry와 GitHub Model Catalog를 활용하여 언어 모델과 상호작용합니다:

이 강좌는 또한 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:

이 과정의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 Course Setup을 참조하세요.

🙏 도움을 주고 싶으신가요?

제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 문제 제기하기 또는 풀 리퀘스트 생성하기를 통해 기여해주세요.

AI 에이전트를 구축하는 과정에서 막히거나 질문이 있으시다면 Azure AI Community Discord에 참여하세요.

📂 각 레슨 포함 내용

  • README에 작성된 학습 자료와 짧은 동영상
  • Azure AI Foundry와 Github 모델을 지원하는 Python 코드 샘플 (무료 제공)
  • 학습을 계속할 수 있도록 추가 자료 링크 제공

🗃️ 레슨

레슨 텍스트 & 코드 동영상 추가 학습 자료
AI 에이전트 소개 및 활용 사례 Link Video Link
AI 에이전트 프레임워크 탐구 Link Video Link
AI 에이전트 디자인 패턴 이해 Link Video Link
도구 활용 디자인 패턴 Link Video Link
에이전트 RAG Link Video Link
신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 Link Video Link
계획 디자인 패턴 Link Video Link
다중 에이전트 디자인 패턴 Link Video Link
메타인지 디자인 패턴 Link Video Link
프로덕션에서의 AI 에이전트 Link Video Link

🌐 다국어 지원

언어 코드 번역된 README 링크 마지막 업데이트
중국어 (간체) zh 중국어 번역 2025-03-24
중국어 (번체) tw 중국어 번역 2025-03-28
중국어 (홍콩) hk 중국어 (홍콩) 번역 2025-03-28
프랑스어 fr 프랑스어 번역 2025-03-28
일본어 ja 일본어 번역 2025-03-28
한국어 ko 한국어 번역 2025-03-28
포르투갈어 pt 포르투갈어 번역 2025-03-28
스페인어 es 스페인어 번역 2025-03-28
독일어 de 독일어 번역 2025-03-28
페르시아어 fa 페르시아어 번역 2025-03-28
폴란드어 pl 폴란드어 번역 2025-03-28

🎒 기타 강좌

우리 팀이 제작한 다른 강좌도 확인해 보세요!

🌟 커뮤니티 감사

Agentic RAG를 시연하는 중요한 코드 샘플을 제공한 Shivam Goyal 님께 감사드립니다.

기여하기

이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 기여자 라이선스 계약(Contributor License Agreement, CLA)에 동의해야 하며, 이를 통해 귀하가 기여할 권리가 있고 실제로 기여를 허가한다는 것을 선언합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com를 방문하세요.

Pull Request를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 여부를 확인하고 PR에 적절히 표시(예: 상태 확인, 댓글)를 추가합니다. 봇이 제공하는 지침을 따르기만 하면 됩니다. CLA는 모든 리포지토리에서 한 번만 제출하면 됩니다. 이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 채택했습니다.
자세한 내용은 행동 강령 FAQ를 참조하거나
추가 질문이나 의견이 있는 경우 [email protected]으로 연락하세요.

상표

이 프로젝트는 프로젝트, 제품 또는 서비스와 관련된 상표나 로고를 포함할 수 있습니다. Microsoft 상표나 로고의 승인된 사용은
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