CCNet-jittor

基于Jittor框架完成的《CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》复现。支持VAN或ResNet作为Backbone，Cityscapes或ADE20K作为数据集。

运行

从 https://www.cityscapes-dataset.com/ 获取Cityscapes，或从 https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/ 获取ADE20K。 train的方法见train.sh(单gpu）或train_mpi.sh（多gpu），eval的方法见eval.sh。将data-dir参数修改为数据集所在路径。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 52 Commits
dataset		dataset
loss		loss
networks		networks
utils		utils
.gitignore		.gitignore
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
draw.sh		draw.sh
draw_attention.py		draw_attention.py
engine.py		engine.py
eval.sh		eval.sh
evaluate.py		evaluate.py
requirements.txt		requirements.txt
test_time.py		test_time.py
train.py		train.py
train.sh		train.sh
train_mpi.sh		train_mpi.sh