智谱要求作业

来源于00-03课程作业. 放置于homework目录下.

• 作业1链接

  • 除了typing.TypedDict之外，也有其他的库用类型标注的方式完成数据类型定义。 请了解dataclasses和pydantic的用法， 尝试用dataclasses.dataclass或pydantic.BaseModel实现TextMsg。 思考这三种方式各自有何优缺点。

• 作业2链接

  • 作业2-1：为了提高并发数，许多python程序会采用异步方式（async/await）调用API，请尝试实现异步的CharacterGLM API。提示：可以用aiohttp或httpx等异步请求库代替get_characterglm_response采用的requests库。
  • 作业2-2：尝试修改文生图的prompt，生成不同风格的图片，例如，油画、水墨画、动漫等风格。

• 作业3链接

  • 改进characterglm_api_demo_streamlit.py代码，为文生图功能加上风格选项，在页面上加上一个可指定图片风格的选项框。

极客时间作业

作业一

改进 characterglm_api_demo_streamlit.py 的代码，为文生图功能加上风格选项，并在页面上加一个可指定图片风格的选项框。 同智谱作业3.

作业3链接

作业二

实现 role-play 对话数据生成工具，要求包含下列功能： 基于一段文本（自己找一段文本，复制到提示词就可以了，比如你可以从小说中选取一部分文本，注意文本要用 markdown 格式）生成角色人设，可借助 ChatGLM 实现。 给定两个角色的人设，调用 CharacterGLM 交替生成他们的回复。 将生成的对话数据保存到文件中。 （可选）设计图形界面，通过点击图形界面上的按钮执行对话数据生成，并展示对话数据。

实现: 见代码 characterglm_autochat.py

启动方式

streamlit run --server.address 127.0.0.1 characterglm_autochat.py

1.基于人设素材文本的生成人设(案例: 美猴王 和 六耳猕猴的真假美猴王) 2.交替生成对话(通过先输入话题引导, 再点击角色A/B, 让其进行对话.) 3. 保存和加载

• 保存对话数据, 重新加载, 再对话框输入保存路径. 点击保存信息之后即可保存.
• 历史数据重新加载, 会自动加载上一次保存的对话数据.