HIVE-ML

HIVE adalah aplikasi berbasis machine learning yang dirancang untuk mengidentifikasi penyakit dan hama pada daun padi. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu petani menghemat waktu dan biaya diagnosis penyakit tanaman dengan solusi otomatis berbasis AI.

---

📦 Dataset

• Sumber Dataset: Hive Paddy Disease & Pest Dataset

• Daftar Kelas:

🦠 Penyakit (Disease)

Indeks	Nama Kelas
1	bacterial_leaf_blight
2	bacterial_leaf_streak
3	bacterial_panicle_blight
4	blast
5	brown_spot
6	downy_mildew
7	tungro
8	normal (daun sehat)

🐛 Hama (Pest)

Indeks	Nama Kelas
9	asiatic_rice_borer
10	brown_plant_hopper
11	dead_heart
12	hispa
13	paddy_stem_maggot
14	rice_gall_midge
15	rice_leaf_caterpillar
16	rice_leaf_hopper
17	rice_leaf_roller
18	rice_shell_pest
19	rice_stem_fly
20	rice_water_weevil
21	thrips
22	yellow_rice_borer

---

🎯 Machine Learning Deliverables

• Mengembangkan model klasifikasi daun padi dengan machine learning / deep learning.
• Menggabungkan data hama dan penyakit untuk menambah variasi dataset.
• Meningkatkan efisiensi diagnosis dan mendukung pertanian berbasis teknologi (smart farming).

---

📊 Hasil Pelatihan Model

• Model menunjukkan performa pelatihan yang sangat baik dengan tren akurasi meningkat dan loss menurun stabil.

📷 Hasil Inference

• Model mampu mengidentifikasi jenis hama/penyakit dengan tingkat kepercayaan sangat tinggi:

---

🧪 Fitur Notebook

• Visualisasi dan eksplorasi dataset
• Preprocessing gambar dan augmentasi
• Pelatihan dan evaluasi model CNN
• Visualisasi performa model
• Prediksi gambar uji dan penyimpanan model
• Inference Model

---

🔧 Cara Menggunakan

1. Clone repositori atau unduh .zip lalu ekstrak.
2. Buka file .ipynb di Google Colab.
3. Jalankan semua sel secara berurutan.
4. Unduh dataset dan jalankan proses pelatihan model.
5. Simpan model akhir dalam format .h5.

---

📚 Citation

“Paddy Doctor, Pandarasamy Arjunan (Samy), and Petchiammal. Paddy Doctor: Paddy Disease Classification. https://kaggle.com/competitions/paddy-disease-classification, 2022. Kaggle.”