データサイエンスのための数学入門

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本リポジトリはオライリー・ジャパン発行書籍『データサイエンスのための数学入門』のサポートサイトです。

構成

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├── notebooks
│   ├── ch01
│   │   └── ex01.ipynb    # 1章のコード（ノートブック形式）
│   ├── ch02
│   │   └── ex02.ipynb    # ...
 ...
│   └── AppendixC
│       └── ex23c.ipynb
└── python
    ├── requirements.txt  # パッケージ一覧
    ├── ch01
    │   ├── ex01-1.py     # 1章のコード（Pythonコード）
     ...
    └── AppendixC
         ...
        └── ch23c-7.py

サンプルコードの解説は本書籍をご覧ください。

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章	ノートブック
1章　基礎数学と微積分のおさらい
2章　確率
3章　記述統計と推測統計
4章　線形代数
5章　線形回帰
6章　ロジスティック回帰と分類
7章　ニューラルネットワーク
8章　キャリアのアドバイスと今後の道筋
付録A　補足
付録B　演習の解答
付録C　統計的有意性の落とし穴

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正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/essential-math-for-data-science-ja/wiki/errata

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