Face Recognition Anti-Spoofing

---

Projek autentikasi menggunakan face recognition dengan fitur anti-spoofing

📝 Table of Contents

• About
• Getting Started
• Run Code
• Model
• Built Using

About

Tujuan dari projek ini adalah memiliki sistem autentikasi yang robust dan aman

Getting Started

These instructions will get you a copy of the project up and running on your local machine for development and testing purposes. See deployment for notes on how to deploy the project on a live system.

Prerequisites

Gunakan python versi 3.10.13

Buat virtual environment dengan menjalankan

python -m venv .venv

aktifkan venv dengan command\

windows:

./.venv/Scripts/activate

linux:

source .venv/bin/activate

Dependencies

Install dengan menjalankan command berikut

pip install -r requirements.txt -c constraint.txt

Run Code

Terdapat 2 versi kode yaitu dengan menggunakan vector database dan menggunakan pickle file.

Menjalankan versi pickle file:

uvicorn server:app --reload

Menjalankan versi vector database:

uvicorn server-db:app --reload

Model dan Detector

Kita dapat menggunakan beberapa model dan detector face sesuai kebutuhan.
Detector:

• MtCNN (untuk kebutuhan deteksi multiple face. Robust tetapi agak lambat)
• FastMtCNN (versi sederhana dari MtCNN, eksekusi jauh lebih cepat tetapi lebih cocok untuk single face)👍
• OpenCV (Versi umum, perlu konfigurasi lebih lanjut)
• RetinaFace (Detector face terbaik tetapi memliki waktu eksekusi yang lambat)\

Model:

• Facenet (500+ MB)
• Facenet512 (90+ MB)👍
• VGG-Face (500+ MB)

Built Using

• FastAPI - Server Framework
• Deepface - Face Recognition Library
• Streamlit - Web Apps Framework
• Weaviate - Database