Порядок действий и описание проекта

Проходит по всем страницам и собирает ссылки на объявления, сохраняет в urls.csv в директорию urls.

Проходит по ссылкам и собирает информацию про объявления, сохраняет их в файлы в директорию data.

Собираем получившиеся файлы в один, получаем файл master_table.csv.

Преобразовываем и упорядочиваем пременные в data.csv.

Добавляем новые переменные и кладем все в extended_data.csv.
Далее работаем только с ним,  в ноутбуках все расписано.

Результаты и описание проекта представлены в presentation.pdf

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 2 Commits
__pycache__		__pycache__
data		data
data_cols_norm		data_cols_norm
urls		urls
.gitattributes		.gitattributes
0. links_parsing.py		0. links_parsing.py
00. urls_parsing.py		00. urls_parsing.py
1. data_proceeding.ipynb		1. data_proceeding.ipynb
10. linear_regression.ipynb		10. linear_regression.ipynb
11. binary_regression.ipynb		11. binary_regression.ipynb
2. data_formatting.ipynb		2. data_formatting.ipynb
3. new_variables.ipynb		3. new_variables.ipynb
4. describition.ipynb		4. describition.ipynb
5. dataset_description.ipynb		5. dataset_description.ipynb
6. visualization.ipynb		6. visualization.ipynb
7. manual.ipynb		7. manual.ipynb
8. chi_square.ipynb		8. chi_square.ipynb
9. clusters.ipynb		9. clusters.ipynb
README.md		README.md
consts.py		consts.py
data.csv		data.csv
extended_data.csv		extended_data.csv
master_table.csv		master_table.csv
presentation.pdf		presentation.pdf

Provide feedback