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lgbaeza/speech-to-text-nodejs

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Speech Analytics Demo

Esta app muestra una transcripción en tiempo real e una serie de preguntas, al mismo tiempo que clasifica dichas preguntas con base en el entrenamiento de un workspace de Watson Assistant.

Ejecutar la app en IBM Cloud

  1. Obtener su cuenta de IBM Cloud, sign up here

  2. Descargar e instalar la CLI de Cloud Foundry tool

  3. Clonar el respositorio localmente:

git clone https://github.com/lgbaeza/speech-to-text-nodejs
  1. cd en el directorio

  2. Editar manifest.yml file y cambiar el host a un valor único.

  3. Crear el servicio de Watson Speech to Text

  4. Crear el servicio de Watson Assistant

  5. Crear o importar un workspace en Watson Assistant. Para saber cómo hacerlo, consulta el Siguiente Video o sigue el Recipe Asistente virtual

  6. Configurar las credenciales de los servicios del punto 6 y 7, en el archivo app.js en la línea 52-57

var watson_conversation_workspace_id = 'your-conversation-workspace'
var watson_conversation_username = 'your-conversation-username'
var watson_conversation_password = 'your-conversation-password'

var watson_stt_username = 'your-stt-username'
var watson_stt_password = 'your-stt-password'
  1. Publicar la app en IBM Cloud de acuerdo a las Instrucciones disponibles en la documentación
$ cf push

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