Кутергин Антон. Технология SEQ-MPI. Нахождение наиболее близких соседних элементов вектора. Вариант 7 #101
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Codecov Report❌ Patch coverage is
Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #101 +/- ##
==========================================
- Coverage 94.03% 94.01% -0.02%
==========================================
Files 15 17 +2
Lines 486 568 +82
Branches 181 210 +29
==========================================
+ Hits 457 534 +77
- Misses 0 2 +2
- Partials 29 32 +3 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
aobolensk
reviewed
Nov 29, 2025
Comment on lines
39
to
41
| | Размер данных | MPI версия (сек) | SEQ версия (сек) | | ||
| |---------------|------------------------|-------------------------| | ||
| | 100,000,000 | 0.2043553312 | 0.1970105648 | |
Member
There was a problem hiding this comment.
Could you please run on 2, 4 and 8 processes at least
|
|
||
| std::vector<int> local_data(end - start); | ||
| if (rank == 0) { | ||
| std::copy(v.begin() + start, v.begin() + end, local_data.begin()); |
Member
There was a problem hiding this comment.
I think this copy will ruin your performance even though it is not really needed
aobolensk
reviewed
Dec 5, 2025
|
|
||
| ## 8. Conclusions | ||
|
|
||
| Я перешёл с Docker на чистый Windows, и MPI версия стала быстрее SEQ. Возможно это связано с тем, что Docker потреблял много ресурсов процессора и это сказывалось на результатах, а также возможно повлияло то, что linux компилятор лучше оптимизирован. Время выполнения SEQ версии колебается, но я думаю это из-за фоновых процессов windows, которые влияют на результат, но впринцепе время не особо сильно отличается. Время MPI версии при 8 процессах больше чем другие, скорее всего это связано с тем, что у меня 4 физических ядра и на каждое ядро приходится 2 процесса, что привело к снижению эффективности из-за переключений между процессами. Вывод: MPI версия оказалась быстрее SEQ на OS Windows, хоть и не особо сильно, возможно ускорение будет больше если взять больше данных и больше ядер с процессами. |
Member
There was a problem hiding this comment.
That does not look like a proper conclusion for the report
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
3 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Задача: Нахождение наиболее близких соседних элементов вектора
Вариант: Вариант 7
Технология: SEQ-MPI
Описание : На вход подается вектор v, нужно найти такой индекс i, что велечина |v[i] - v[i+1]| минимальна среди всех пар элемента
SEQ: Последовательно просматривает пары v[i], v[i+1], сравнивает разности и возвращает индекс максимума
MPI: Вектор разбивается на MPI процессы, корректно обрабатывая границы между процессами, чтобы последнему числу этого процесса и первому следующего процесса также образуют пару. Каждый ищет свой локальный минимум среди всех своих соседних пар. Возвращаем глобальный индекс пары с помощью MPI_Reduce
Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
clang-format: Мои изменения успешно проходят
clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidy: Мои изменения успешно проходят
clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmasterПравдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными