🎯 프로젝트 소개

PathOs (Pathologist Optimal Segmentation) 는 병리학자가 프로그래밍 지식 없이도 웹 UI를 통해 프로젝트 생성부터 데이터 어노테이션, AI 모델 학습까지 수행할 수 있도록 지원하는 노코드 기반 병리 AI 플랫폼입니다.

본 프로젝트는 WSI(Whole Slide Image)에서 관심 있는 세포나 조직을 빠르고 정확하게 분할(segmentation) 하는 것을 목표로 하며, 이를 위해 다음과 같은 기술적 특징을 갖추고 있습니다:

• 💡 Human-in-the-loop 기반의 AI 학습 프로세스

• ⚙️ Dual-Branch 멀티 파이프라인 세그멘테이션 엔진

• 📡 대용량 이미지 처리에 특화된 통신 구조

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🚀 핵심 기능

👫 팀원 소개

송규원	황현진	이정욱
20213015	20223158	20203119
Frontend	Frontend	Backend

유태근	정한결	정현서
20203107	20203140	20203141
Backend	AI / Algorithm	AI / Algorithm

🛠️ 기술 스택 소개

🖥️ Frontend

역할	종류
Framework
Programming Language
Styling
Component Library
Package Manager
Deployment

💾 Backend

역할	종류
Framework
Programming Language
Database
Deployment
CI/CD
ETC

🤖 AI

역할	종류
Programming Language
Deep Learning Framework
NLP / ML Model Hub
Numerical Computing
Data Analysis
Development Environment
ML Dataset Platform
Package Manager
GPU Acceleration

🪜 시스템 구조

📁 폴더 구조

├── 📂 .github

├── 📂 frontend 🗂 프론트 앱 소스 (Next.js)

├── 📂 backend 🗂 백엔드 애플리케이션 서버 소스 (Spring Boot)

├── 📂 backend-ai 🗂 백엔드 모델 서버 소스 (FastAPI)

├── 📂 algorithm 🗂 모델 소스

└── 📕 README.md

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