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Um projeto da faculdade para otimização (usando algoritmos genéticos) bi-objetiva para o design da estrutura em treliças de uma ponte howe.

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Treliça Ideal - Otimização de Estruturas de Ponte Howe

Este projeto busca encontrar um arranjo ideal de barras para uma estrutura de ponte do tipo treliça Howe, minimizando simultaneamente o peso total da estrutura e a deformação sob carga.

O problema abordado é de natureza bi-objetiva, envolvendo a otimização de dois critérios: peso e deformação. Para tratar ambos os objetivos de forma conjunta, foi construída uma função objetivo composta, que combina as duas variáveis em uma única métrica de avaliação, evitando a necessidade de construir fronteiras de Pareto.

O algoritmo genético utilizado explora diferentes combinações de dimensões e configurações das barras, em busca da melhor solução segundo esta função agregada. A seguir a treliça base usada para o problema:

treliça

Evolução

A seguir um gif apresentando a evolução das soluções para uma população de 400 indivíduos durante 100 gerações: treliça

Solução

treliça

Barra Normal (kN) Virtual (kN) L (m) Delta (mm)
1 41.250 0.250 1.000 0.172
2 41.250 0.250 3.000 0.516
3 18.750 0.250 3.000 0.234
4 18.750 0.250 1.000 0.078
5 -92.238 -0.559 2.236 1.153
6 0.000 0.000 2.000 0.000
7 -13.521 0.501 3.606 -0.407
8 0.000 0.444 3.000 0.000
9 13.521 0.501 3.606 0.407
10 0.000 0.000 2.000 0.000
11 -41.926 -0.559 2.236 0.655
12 -31.623 -0.703 3.162 1.171
13 -31.623 -0.703 3.162 1.171
  • Função objetivo: 0.0742
  • Delta total: 5.150 mm
  • Peso total: 83.21 kg

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Um projeto da faculdade para otimização (usando algoritmos genéticos) bi-objetiva para o design da estrutura em treliças de uma ponte howe.

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