工作饱和器

被喷工作不饱和？ 让“工作饱和器”来拯救你的 Git 提交记录！

让你的 Git 图表全是小绿点 无论是过去还是未来，时间任你选择！

看起来忙得不可开交，实际上代码纹丝不动 演技派打工人的摸鱼神器！

代码变了又变，最终回到原点 看似忙碌一整天，实际代码完全不变！

一天提交几十次，代码最终一成不变 工作饱和度 1000%，实际产出 0%！

“工作饱和器”为你生成指定时间内的 Git Commit，采用 LLM 智能生成零副作用的代码，模拟繁忙的工作日常，让你的工作更饱和，从此告别“今天写了什么代码”的灵魂拷问！

搭配 GUI 使用效果更佳哦！ https://github.com/dongshunyao/electron-commit-mirage

特性

• 智能分析: 使用 LLM 分析代码仓库结构，智能选择目标文件，全自动修改代码
• 多语言支持: 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++、C 等多种主流编程语言
• 多 LLM 支持: 支持 OpenAI 和 Anthropic 模型调用，让AI帮你“工作”
• 随机时间: 在指定时间范围内随机分布提交时间，模拟真实的工作节奏
• 完美伪装: 生成的代码和功能专业且合理，无人能看出破绽
• 不留痕迹: 所有修改最终完全抵消，代码回到初始状态

安装

克隆仓库

git clone https://github.com/dongshunyao/commit-mirage.git
cd commit-mirage

创建虚拟环境并安装依赖

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

使用

推荐搭配 GUI 使用 https://github.com/dongshunyao/electron-commit-mirage

python src/main.py -p anthropic -b LLM_BASE_URL -a LLM_API_KEY GIT_WORK_DIR

参数	类型	默认值	说明
dir	string	-	目标代码 Git 仓库路径
-t, --times	int	2	生成 Commit 数量 (可选，最小值：2)
-p, --provider	string	anthropic	LLM 服务提供商 (可选，anthropic 或 openai)
-a, --api-key	string	-	LLM 服务 API Key
-b, --base-url	string	-	LLM 服务 Base URL
-s, --start	int	HEAD时间	生成 Commit 起始时间戳 (可选)
-e, --end	int	当前时间	生成 Commit 结束时间戳 (可选)
-c, --commit	string	-	在指定 Commit 后生成 (可选)
-d, --debug	flag	false	开启调试输出 (可选)

注意事项

重要声明:

• 本项目仅供学习和娱乐使用，请勿在实际工作中欺骗老板
• 请不要在会给别人带来麻烦的情况下使用本项目，以免造成物理伤害！
• 使用前请确保你的老板没有发现这个项目（笑）

温馨提示：

• 道德使用: 请将此工具用于合理的演示、测试或教学目的
• 团队协作: 如果在团队项目中使用，请确保团队成员知情
• 备份代码: 理论上代码不会发生实际变化，但是安全第一
• 适度使用: 过于频繁地 Git Commit 可能会暴露你自己

Q & A

Q: 工具是否会破坏我的代码？

A: 不会。工具设计为最终状态会与原始状态完全一致。但是可能会破坏项目 Git 提交记录的可读性。

Q: 为什么最少需要 2 个提交？

A: 因为增加代码和减少代码需要匹配，推荐 2 至 8 个提交。

Q: 生成的提交看起来真实吗？

A: 如果你觉得 LLM 是可信的，那么生成的提交就可以是真实的。毕竟现在AI写代码也很常见。