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d-schneid/binary-tip-classification

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Data Science Assignment

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Data Relationships

Data Relations

Questions about the project

  1. Tip-Daten selbst eingefügt? Nach welchem Muster?
    Antwort: Er hat das wahre Modell. Maximale Accuracy mit wahrem Modell ist 0.84.
  2. Welche Form soll Report haben? Auch Markdown im Notebook?
    Antwort: Jupyter Notebook ist ausreichend. Kommentiert und formattiert in Markdown. Vernünftig lesbar. Fokus liegt nicht auf Formattierung, Layout und Schriftart.
  3. Erwartungen an die Abgabe? Umfang?
  4. Evaluation criteria
    • Optimal model interpretable model quality measures
    • Significance: State N?
  5. Wie weit muss die Explainability gehen? Z.B. Datenanalyse + neuronales Netz (schwer zu interpretieren) ausreichend? Oder muss trainiertes Model auch interpretierbar sein?
    Antwort: Bei einfachen Modellen (z.B. lineares Modell) könnte man interpretieren. Bei anderen Modellen ist es kein Muss. Vorangehende Datenanalyse reicht aus.
  6. Sind bisherige Aufgabenstellungen Hinweise (z.B. relative order number)?
    Antwort: Nicht unbedingt dasselbe Vorgehen/Features, aber ähnliche Muster, z.B. was hat User in Vergangenheit gemacht, wie viele Orders hatte er schon, ...

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