тестовое здание Дзуцева

README.md

@@ -1,36 +1,79 @@
 # Тестовое задание для отбора на Летнюю ИТ-школу КРОК по разработке
 
 ## Условие задания
-Один развивающийся и перспективный маркетплейс активно растет в настоящее время. Текущая команда разработки вовсю занята тем, что развивает ядро системы. Помимо этого, перед CTO маркетплейса стоит задача — разработать подсистему аналитики, которая на основе накопленных данных формировала бы разнообразные отчеты и статистику.
 
-Вы — компания подрядчик, с которой маркетплейс заключил рамочный договор на выполнение работ по разработке этой подсистемы. В рамках первого этапа вы условились провести работы по прототипированию и определению целевого технологического стека и общих подходов к разработке.
+Один развивающийся и перспективный маркетплейс активно растет в настоящее время. Текущая команда разработки вовсю занята
+тем, что развивает ядро системы. Помимо этого, перед CTO маркетплейса стоит задача — разработать подсистему аналитики,
+которая на основе накопленных данных формировала бы разнообразные отчеты и статистику.
 
-На одном из совещаний с Заказчиком вы определили задачу, на которой будете выполнять работы по прототипированию. В качестве такой задачи была выбрана разработка отчета о периодах наибольших трат со стороны пользователей.
+Вы — компания подрядчик, с которой маркетплейс заключил рамочный договор на выполнение работ по разработке этой
+подсистемы. В рамках первого этапа вы условились провести работы по прототипированию и определению целевого
+технологического стека и общих подходов к разработке.
+
+На одном из совещаний с Заказчиком вы определили задачу, на которой будете выполнять работы по прототипированию. В
+качестве такой задачи была выбрана разработка отчета о периодах наибольших трат со стороны пользователей.
+
+Аналитики со стороны маркетплейса предоставили небольшой срез массива данных (файл format.json) о покупках
+пользователей, на примере которого вы смогли бы ознакомиться с форматом входных данных. Каждая запись данного среза
+содержит следующую информацию:
 
-Аналитики со стороны маркетплейса предоставили небольшой срез массива данных (файл format.json) о покупках пользователей, на примере которого вы смогли бы ознакомиться с форматом входных данных. Каждая запись данного среза содержит следующую информацию:
 - Идентификатор пользователя;
 - Дата и время оформления заказа;
 - Статус заказа;
 - Сумма заказа.
 
 В пояснительной записке к массиву данных была уточняющая информация относительно статусов заказов:
+
 - COMPLETED (Завершенный заказ);
 - CANCELED (Отмененный заказ);
 - CREATED (Созданный заказ, еще не оплаченный);
 - DELIVERY (Созданный и оплаченный заказ, который доставляется).
 
-Необходимо разработать отчет, вычисляющий по полученному массиву данных месяц, когда пользователи тратили больше всего. Если максимальная сумма пользовательских трат была в более, чем одном месяце, отчет должен показывать все такие месяцы. В отчете должны учитываться только завершенные заказы.
+Необходимо разработать отчет, вычисляющий по полученному массиву данных месяц, когда пользователи тратили больше всего.
+Если максимальная сумма пользовательских трат была в более, чем одном месяце, отчет должен показывать все такие месяцы.
+В отчете должны учитываться только завершенные заказы.
 
 Требования к реализации:
-1. Реализация должна содержать, как минимум, одну процедуру (функцию/метод), отвечающую за формирование отчета, и должна быть описана в readme.md в соответствии с чек-листом;
-2. В качестве входных данных программа использует json-файл (input.json), соответствующий структуре, описанной в условиях задания;
+
+1. Реализация должна содержать, как минимум, одну процедуру (функцию/метод), отвечающую за формирование отчета, и должна
+   быть описана в readme.md в соответствии с чек-листом;
+2. В качестве входных данных программа использует json-файл (input.json), соответствующий структуре, описанной в
+   условиях задания;
 3. Процедура (функция/метод) формирования отчета должна возвращать строку в формате json следующего формата:
-   - {«months»: [«march»]} 
-   - {«months»: [«march», «december»]}
-4. Найденный в соответствии с условием задачи месяц должен выводиться на английском языке в нижнем регистре. Если месяцев несколько, то на вывод они все подаются на английском языке в нижнем регистре в порядке их следования в течение года.
+    - {«months»: [«march»]}
+    - {«months»: [«march», «december»]}
+4. Найденный в соответствии с условием задачи месяц должен выводиться на английском языке в нижнем регистре. Если
+   месяцев несколько, то на вывод они все подаются на английском языке в нижнем регистре в порядке их следования в
+   течение года.
 
 ## Автор решения
 
+Дзуцева Лана Сергеевна
+
 ## Описание реализации
 
+0. использовала стандартные библиотеки + dateutil
+1. ввиду размера задания решила не создавать отдельную модель данных, а просто распарсить как словарик (ясное дело что в
+   проме надо создавать модели и работать с ними)
+2. также лучше использовать пандас, так как он быстрее справится с такими операциями на большом датасете,
+   но учитывая что школа будет вообще по джаве, то думаю, что тут и без него можно
+3. Постаралась сделать код максимально лаконичным. Использую список для записи месяцев, работает так же как создавать,
+   допустим, словарь, а по памяти ест меньше
+
 ## Инструкция по сборке и запуску решения
+
+почитала как по-человечески делиться питон-проектами(обычно в проектах на питоне просто открывала и вручную ставила все
+нехватающие
+библиотеки)
+https://stackoverflow.com/questions/51863155/do-we-need-to-upload-virtual-env-on-github-too  
+Если не сработает, то создайте новую виртуальную среду в текущей папке и выполните в терминале
+pip install python-dateutil
+
+## Пара мыслей
+
+Я очень извиняюсь, что кидаю на следующий день после дедлайна. По личным причинам очень загналась и совсем забыла про
+отбор, а по факту написала код за 40 минут.
+Еще я не удержалась и глянула другие форки, а там так страшно😱 Некоторые ребята создают километровые проекты и
+подписывают каждую строчку или делают сабстринг
+вместо того чтобы десериализовать, поэтому думаю мои 25 строчек кода не сильно вас напрягут)  
+Хорошего дня

main.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import json
+from dateutil.parser import parse
+import calendar
+
+
+def solve():
+    with open('format.json', 'r') as f:
+        data = json.loads(f.read())
+    total_expenses = [0] * 12
+    for expense in data:
+        if expense['status'] == 'COMPLETED':
+            date_ = parse(expense['ordered_at'])
+            total_expenses[date_.month - 1] += float(expense['total'])
+
+    max_expense = max(total_expenses)
+    report = {'months': []}
+    for i in range(12):
+        if total_expenses[i] == max_expense:
+            report['months'].append(calendar.month_name[i + 1].lower())
+
+    return json.dumps(report)
+
+
+print(solve())