Проект "Продуктовый помощник".

Описание

Проект "Продуктовый помощник - онлайн сервис, где пользователи могут публиковать рецепты, подписываться на публикации других пользователей, добавлять понравившиеся рецепты в список «Избранное», а перед походом в магазин скачивать сводный список продуктов, необходимых для приготовления одного или нескольких выбранных блюд.

Стек технологий использованный в проекте:

• Python 3.7
• Django 3.2
• DRF
• Djoser
• Gunicorn
• Nginx
• Docker

Запуск проекта

• Клонировать репозиторий и перейти в него в командной строке.
• Создать в каталоге infra_local файл .env в соответствии со следующим шаблоном:

DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
DB_NAME=postgres
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=some_password
DB_HOST=db
DB_PORT=5432
SECRET_KEY=django_secret_key

• Перейти в каталог infra_local.
• Собрать контейнеры (в ОС должен быть установлен Docker)

docker-compose up -d

Внимание: при работе в ОС Windows убедитесь, что в файле backend/start.sh для окончания строки используется LF, а не CRLF.

• Создать суперпользователя

docker-compose exec backend python manage.py createsuperuser

• Заполнить базу ингредиентами командой:

docker-compose exec backend python manage.py load_data

• Добавить желаемые теги рецептов в админке localhost/admin

• Если есть необходимость, очистить базу от данных можно командой:

docker-compose exec backend python manage.py load_data -с

• Если есть необходимость, создаем для админ-зоны группу администраторов командой:

docker-compose exec backend python manage.py add_admin_group

Проект запущен и доступен по адресу: localhost Документация к API доступна по адресу: localhost/api/docs/redoc.html

Об авторе

Артур Печенюк

• ✅ avpech