Científico de datos con experiencia en análisis exploratorio, modelado predictivo, visualización de datos y desarrollo de soluciones aplicadas al mundo real.
Especializado en Python (Pandas, NumPy), SQL y técnicas de Machine Learning con TensorFlow/Keras. Me enfoco en automatizar procesos y generar insights accionables que impulsan decisiones estratégicas.
Habilidad demostrada para transformar datos complejos en soluciones prácticas mediante:
- 📌 Análisis exploratorio riguroso
- 🧠 Modelado predictivo
- 📈 Visualización clara y efectiva
- 🐍 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- 🤖 Machine Learning (XGBoost, TensorFlow, Keras, Random Forest, SVM, Deep Learning)
- 📉 Visualización (Matplotlib, Seaborn, Streamlit)
- 🧹 Limpieza y preprocesamiento de datos (Feature Engineering)
- 🛠️ SQL, Git, Jupyter, VS Code
Modelo de clasificación utilizando XGBoost para predecir la demanda futura en el sector retail, combinando modelos avanzados y una interfaz visual interactiva.
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| Data Science & Machine Learning - 4Geeks Academy |  |
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| Grado en Telecomunicaciones (especialidad Telemática) – Universidad de Valencia | 📍 Valencia, España |
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- 📍 Ubicación actual: Valencia, España
- 🌐 Abierto a oportunidades internacionales y remotas
- 📦 Disponible para reubicación inmediata si el proyecto lo requiere
- 📚 Aprendiendo sobre modelos generativos y LLMs
- 🤝 Abierto a colaborar en proyectos de ciencia de datos aplicada
- 📊 Explorando visualizaciones avanzadas con Power BI y Tableau
- 🎯 En búsqueda activa de oportunidades como Científico de Datos o Analista de Datos