Le gaspillage alimentaire est un enjeu majeur en France. Chaque année, 10 millions de tonnes de nourriture sont jetées, dont 4 millions encore consommables, tandis que 16 millions de personnes vivent avec moins de 3,5 € par jour (source : https://agriculture.gouv.fr/infographie-le-gaspillage-alimentaire).
En tant qu'étudiants boursiers, ce sujet nous touche particulièrement. C'est pourquoi nous avons choisi de répondre à ces problématiques à travers le projet ReFood.
ReFood consiste en un service web permettant de mettre en relation locaux donneurs et receveurs d’aliments. Ce choix s’inscrit parfaitement dans les préoccupations écologiques et sociales, tout en favorisant la solidarité de quartier et la consommation responsable.
ReFood présente une utilité sociale très claire :
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Enjeu écologique : réduction du gaspillage alimentaire, limitation de la surconsommation d’eau, d’énergie, de terres agricoles, et des émissions de CO₂ liées à la production et au transport de nourriture.
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Enjeu social : accès facilité à la nourriture à faible coût ou gratuite, renforcement des liens sociaux locaux.
Chaque citoyen peut donner ou recevoir des aliments selon ses besoins. Le service favorise le don gratuit et prévoit la possibilité de points de collecte pour limiter les déplacements et optimiser la redistribution.
La numérisation du partage alimentaire via ReFood représente un remplacement des circuits traditionnels comme les associations caritatives physiques, les affichages papier ou encore le bouche-à-oreille. Cette digitalisation apporte plusieurs bénéfices environnementaux et sociaux :
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Géolocalisation en temps réel des dons et demandes.
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Optimisation des échanges pour réduire le gaspillage et les trajets.
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Mise en relation instantanée entre donneurs et receveurs, pour accélérer la redistribution avant la date de péremption.
En revanche, des effets rebonds sont possibles : la surconsommation ou les dérives commerciales. Ces risques sont limités par un encadrement strict du prix, la priorité reste au don gratuit, et des recommandations pour une utilisation responsable.
- L'utilisateur se rend sur le site depuis ses favoris.
- Il consulte un item parmi ceux proposés à la une.
- Il revient aux items à la une pour voir les autres propositions.
- Il choisit un autre item et le consulte.
- L'utilisateur se rend sur le site depuis ses favoris.
- Il effectue une recherche d'items situés à moins de 10 km.
- Il clique sur un item trouvé pour consulter ses détails.
Nous avons choisi de comparer l’impact des scénarios sur plusieurs services web de don et partage d’aliments : Geev, Donnons.org, ToutDonner.com et JeDonne.fr. Les résultats EcoIndex ont été obtenus via EcoIndexApp, afin d’évaluer l’impact environnemental des pages web les plus consultées et de parcours types.
| Service | Score (sur 100) | Classe | Détail des mesures |
|---|---|---|---|
| Geev | 59 | C 🟦 | .. |
| JeDonne.fr | 33 | E 🟥 | .. |
| Donnons.org | 14 | F 🟪 | .. |
| ToutDonner.com | 71 | B 🟩 | .. |
Tab.1 : Mesure de l'EcoIndex moyen des services web étudiés.
Les mesures de l'impact moyen de ces services (cf. Tab.1) révèlent des classes EcoIndex très contrastées.
- Les pages les plus mal classées (JeDonne.fr et Donnons.org) présentent souvent :
- un grand nombre de requêtes et scripts tiers,
- des pages très volumineuses avec médias non optimisés,
- des éléments dynamiques ou publicitaires intensifs.
- À l'inverse, le bon classement (ToutDonner.com) montre qu'il existe une marge de progression significative à condition d'adopter des pratiques d’éco-conception : optimisation des images et vidéos, réduction du nombre de requêtes et d’éléments tiers, et parcours utilisateur simplifiés.
Geev, quant à lui, obtient un score intermédiaire (C 🟦), avec certaines pages optimisées et d'autres encore perfectibles.
Cette analyse illustre que ReFood peut tirer parti de ces bonnes pratiques pour limiter l’impact environnemental de son service web, tout en offrant une expérience utilisateur fluide et efficace.
Comme nous l'avons vu dans la section précédente, parmi les choix de conception ayant le plus d'impact environnemental, la plupart sont directement liés au modèle économique du service.
C'est pourquoi il est nécessaire à ce stade d'analyser leur modèle économique et de définir notre propre modèle permettant une conception plus frugale.
| Service | Visiteur anonyme | Utilisateur inscrit |
|---|---|---|
| Geev | Publicités (régie tierce) Suivi, géolocalisation et cookies analytiques Accès limité aux annonces sans inscription |
Don / récupération d’objets ou de nourriture Accès complet aux fonctionnalités (messagerie, filtres, favoris) Système de crédits (« bananes ») Abonnement Geev Plus : suppression des pubs, annonces exclusives, meilleure visibilité |
| Donnons.org | Cookies analytiques et publicitaires Accès libre à la recherche d’objets |
Don / récupération d’objets Création d’un profil public Accès à la messagerie Aucun abonnement payant connu |
| ToutDonner.com | Site sans publicité apparente Pas de suivi détecté Accès rapide sans inscription obligatoire |
Don / récupération d’objets Messagerie simple après connexion Interface légère et peu consommatrice |
| JeDonne.fr | Cookies standards (statistiques et performance) Pas de publicités visibles sur les pages |
Don / récupération d’objets Accès complet après inscription (profil + messagerie) |
Tab. 2 : Offre des services de dons alimentaires et matériels.
Les modèles de ces plateformes reposent en majorité sur un accès gratuit, financé par publicité et par la valorisation de données.
Geev est le cas le mieux documenté de modèle mixte gratuit + abonnement, avec une offre Premium sans publicité.
À l’inverse, ToutDonner et JeDonne.fr se distinguent par une approche plus sobre : peu ou pas de suivi publicitaire, interface allégée et accès simplifié.
Donnons.org ont un positionnement intermédiaire, sans abonnement ni publicité intrusive, mais avec un suivi analytique classique (cookies et statistiques).
| Source de revenus | Montant unitaire estimé | Quantité nécessaire pour financer un salaire 1 |
|---|---|---|
| Publicité (régie tierce) | 0,00046 € 2 | ~7 800 000 vues |
| Abonnement premium (Geev Plus) | 2 € / mois 3 | 1 800 abonnés |
| Dons / contributions volontaires | 5 € 4 | 800 donateurs |
| Publicité intégrée | 10 000 € 5 | 0,35 campagnes |
Tab. 3 : Sources de revenus possibles pour les services de dons en ligne.
*Estimations indicatives basées sur des moyennes du secteur.
L’étude des plateformes montre que :
- le recours à une régie publicitaire tierce accroît l’empreinte environnementale (requêtes externes, scripts, vidéos, cookies) ;
- les modèles basés sur les abonnements ou dons sont plus sobres, car ils n’impliquent ni traqueurs ni appels à des serveurs publicitaires ;
- une interface épurée et sans publicité (comme sur ToutDonner) contribue directement à un meilleur score d’éco-conception (EcoIndex plus élevé).
Donc afin de réduire l’impact écologique tout en assurant la viabilité du service, nous proposons de :
- renoncer aux publicités gérées par des régies tierces ;
- adopter un modèle reposant sur les dons volontaires ou un abonnement symbolique (1 € / mois) ;
- privilégier une régie publicitaire intégrée, avec des visuels légers et limités aux partenaires solidaires ;
- réduire le suivi utilisateur au strict minimum (cookies essentiels uniquement) ;
- favoriser une conception technique économe : pages statiques, et compression des médias.
Au vu des différents services comparés, des exigences environnementales exprimées plus haut et des scénarios retenus, nous avons défini pour notre prototype une maquette de l'interface et un échantillon de données réalistes.
Les ressources Web représentées dans notre application ReFood sont de deux types principaux : offres de nourriture et utilisateur.
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Chaque offre représente un don alimentaire proposé par un utilisateur. Elle contient un titre, une description, une quantité, un type d’aliment, un état (frais, surgelé, etc.), une ville et une date limite de validité. URI : /offres pour toutes les offres /offres/{id} pour une offre spécifique.
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Chaque utilisateur correspond à une personne ou une structure (association, commerce, particulier) qui publie ou consulte des offres. URI : /utilisateurs/{id}
Fig.1: Maquette de l'interface du prototype - à droite : type de une du site avec des offres, à gauche : type de page d'une offre.
Pour des raisons de respect des droits d’auteur, nous utilisons des données générées avec dummy-json. Bien que fictives, ces données respectent la structure des services des services concurrents (voir modèle de données).
Footnotes
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Basé sur le coût total employeur du salaire médian 2025, soit 3569 € environ (source : URSSAF). ↩
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Estimation moyenne du revenu pour mille vues (CPM) sur les régies tierces type Google AdSense : 0,46 € / 1000 vues (source : AdCPMRates). ↩
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Basé sur le tarif d’abonnement Geev Plus : 1,99 € / mois sur le Google Play Store. ↩
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Estimation issue des contributions moyennes observées sur des plateformes de dons solidaires comme HelloAsso ou Wikipédia. ↩
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Montant indicatif d’une campagne sponsorisée solidaire ou municipale (10 000 €) estimé d’après les tarifs d’encarts locaux et les partenariats associatifs courants. ↩