WB Product Review Analyzer (Анализатор отзывов товаров на WB)

Проект для анализа отзывов на товары с Wildberries с использованием Gemini API для структурирования положительных и отрицательных моментов. Приложение имеет графический интерфейс, выполненный в строгом черно-белом дизайне.

Особенности

• Получение отзывов о товаре с Wildberries по ID или URL товара.
• Анализ текста отзывов с помощью Google Gemini API.
• Структурированное представление плюсов и минусов товара.
• Графический интерфейс на CustomTkinter.
• Строгий черно-белый дизайн с элементами анимации загрузки.

Стек технологий

• Python 3.x
• CustomTkinter (для GUI)
• Requests (для HTTP-запросов к WB)
• Google Generative AI (Gemini API)
• python-dotenv (для управления переменными окружения)

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/ReNothingg/WBcheker.git
   cd wb_analyzer

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение (рекомендуется):

   python -m venv venv
   # Windows
   venv\Scripts\activate
   # macOS/Linux
   source venv/bin/activate

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

4. Настройте переменные окружения: Скопируйте файл .env.example в .env:

   cp .env.example .env

   Откройте файл .env и вставьте ваш API ключ для Gemini:

   GEMINI_API_KEY="ВАШ_GOOGLE_GEMINI_API_KEY"
   

   Получить ключ можно на Google AI Studio.

Запуск

Выполните команду из корневой папки проекта:

python main.py