📈 AI Stock Predictor (Yapay Zeka Borsa Tahmin Asistanı)

Bu proje, LSTM (Long Short-Term Memory) derin öğrenme mimarisini kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin eden, aynı zamanda teknik indikatörleri, makro ekonomik verileri (FED Faiz, Enflasyon) ve şirket bilançolarını analiz eden uçtan uca (Full-Stack) bir web uygulamasıdır.

🌟 Proje Hakkında

Sistem sadece fiyat grafiğine bakmaz; S&P 500 endeksinden piyasanın genel yönünü, FED Faiz oranlarından ekonominin durumunu ve Bilanço verilerinden şirketin sağlığını öğrenerek hibrit bir analiz yapar.

Özellikler

• 🧠 Çift Yönlü (Bi-Directional) LSTM: Veriyi hem geçmişten geleceğe hem gelecekten geçmişe işleyerek örüntüleri yakalar.
• 📊 Kapsamlı Veri Seti:
  • Teknik: RSI, MACD, Bollinger Bantları, SMA/EMA.
  • Makro: ABD Enflasyon (PCE), Faiz Oranları, VIX (Korku Endeksi).
  • Temel: Şirket Varlıkları ve Borçları.
• 🎨 Modern Arayüz: Glassmorphism tasarım dili ile hazırlanmış, kullanıcı dostu dashboard.

🛠️ Kurulum ve Çalıştırma

Projeyi kendi bilgisayarınızda çalıştırmak için adımları takip edin:

1. Repoyu Klonlayın:

   git clone [https://github.com/KULLANICI_ADIN/repo-ismin.git](https://github.com/KULLANICI_ADIN/repo-ismin.git)
   cd repo-ismin

2. Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin:

   pip install -r requirements.txt

3. Veri Setini Oluşturun: Veri çekme script'i yfinance ve FRED üzerinden güncel verileri çeker.

   python scripts/fetch_all_data.py

4. Uygulamayı Başlatın: Backend sunucusunu ayağa kaldırın. İlk çalıştırmada model eğitimi 1-2 dakika sürebilir.

   python server.py

5. Arayüz: frontend/index.html dosyasını tarayıcınızda açın.

📂 Proje Yapısı

• server.py: Flask tabanlı backend API ve AI Modelinin eğitimi.
• scripts/fetch_all_data.py: Veri madenciliği, teknik analiz hesaplamaları ve veri birleştirme.
• frontend/: HTML/CSS/JS arayüz dosyaları.
• data/: (Otomatik oluşur) İşlenmiş veri setleri.

---

*Geliştirici: Orhan Filizfidan