개발 기간: 2025. 09 ~ 2025. 10
Mong은 AI 기반 수면 분석 플랫폼으로, 사용자의 뇌파(EEG)와 환경 소음 데이터를 수집·분석하여
개인 맞춤형 수면 리포트와 개선 솔루션을 제공하는 헬스케어 서비스입니다.
현대 사회에서 많은 사람들이 겪는 불면증과 낮은 수면의 질 문제를 해결하기 위해 설계되었으며,
단순한 수면 시간 기록을 넘어 수면 단계, 패턴, 주변 환경 요인까지 종합적으로 분석합니다.
Mong을 통해 사용자는 자신의 수면 상태를 일·주·월 단위 리포트와 대시보드로 쉽게 확인할 수 있으며,
개인화된 분석 결과를 바탕으로 더 나은 생활 습관을 형성할 수 있습니다.
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| 김경규 | 박재현 | 최서윤 | 한웅재 |
| Project Manager / Infra / BE / FE | AI | BE | BE |
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| 추민기 | 송승환 | 권재우 | 송유경 |
| FE | BE | FE / BE | BE |
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뇌파 분석 (EEG Analysis)
- MNE 기반 전처리로 EEG 신호 추출
- 직접 구축한 LSTM + CNN 모델을 활용한 수면 단계 및 패턴 분석
- 약 83% 정확도로 수면 질 평가
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소음 분석 (Noise Analysis)
- Google YAMNet 모델 기반 환경 소음 감지
- 코골이, 기침, 잠꼬대, 경적, 아기 울음 등 주요 이벤트 식별
- 평균 93% 정확도 달성
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수면 리포트 제공
- 일일, 주간, 월간 단위 리포트 생성
- 강점과 약점 분석 및 개선 가이드 제공
- 대시보드와 차트를 통한 시각화 지원
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사용자 관리
- 회원가입, 로그인, 프로필 관리
- 수면 목표 설정 및 개인화된 피드백 제공
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