Note: This repo is now only for preview, I am still working on it. I hope it will help more researchers with easy APIs one day. If you are eager to use several functions, I am happy to offer some help through my Email.
一开始只是为了自己开发方便，整理了大多数常用的函数方法在这个工具包中，以后不知道会不会帮到别人呢？
目前有如下几个模块：
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criterion: 定义一些常见的损失函数，其实一般情况下用别家的就可以了，这里只是应付一些特殊的情况。
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dataset: 根据研究需要，定制一些数据集支持算法。希望能够通过这个包，将各式各样的数据集组织成相同的形式。比如OpenMIM的数据集规范。也可以是一些常见的规范。
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deploy: 用于模型部署时使用的一些方法
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io: 用于定义一些通用的医学领域常见的读写函数。
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mm: OpenMIM框架下自定义组件
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models: 一些著名的神经网络
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process: 数据预处理、后处理
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utils: 其他小工具
未来将很有可能从OpenMM框架迁移到PyTorch Lightning框架。之后的电生理模态数据会直接使用新的架构部署并训练。 主代码仓支持方向也因此会跟随改动，因此全新开出一个分支。