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JadsonGitHub/uv-projects-model

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References: Luiz Otavio Miranda

Ambiente Python + VS Code 2025

Quer entender tudo o que está nesse projeto?

Eu explico passo a passo como montar esse ambiente moderno nos vídeos abaixo:


Sobre

Este projeto serve como um esqueleto moderno para projetos Python utilizando:

  • Python 3.13+
  • VS Code com extensões
  • Ambiente virtual (venv ou uv)
  • Controle de versões do Python (pyenv / pyenv-win ou uv)
  • Lint e formatação com Ruff
  • Tipagem estática e Lint com Pylance e Pyright
  • Execução e testes rápidos com Code Runner
  • Configuração geral do VS Code
  • Temas para ícones e VS Code
  • Configuração inicial do Git no projeto

Requisitos iniciais

Recomendo já ter as versões oficiais das coisas que vamos configurar. Isso evita que a extensão do Python para VS Code não funcione por algum motivo que desconheço (ao meu ver, um bug da própria extensão, mas infelizmente precisamos dela para integração com o VS Code).

Portanto, tenha o seguinte já instalado no seu computador:

  1. O Python
  2. O Git
  3. O VS Code

Se você usa Windows, libere o PowerShell para executar scripts:

  1. Abra o Terminal ou PowerShell como administrador
  2. Cole o comando abaixo e pressione ENTER:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Reinicie o computador se necessário.


Ambiente Python com Python, pip e venv

Esse é o ambiente tradicional mais atualizado. Tradicional porque vamos usar coisas que são amplamente usadas no mundo Python, como: o python na sua última versão, pip (que vem com o Python) e o venv para criar nosso ambiente virtual.

O processo é super simples:

  1. Crie uma pasta para o seu projeto
  2. Abra essa pasta com o VS Code (File > Open Folder)
  3. Abra o terminal dentro da pasta (CTRL ou CMD + J) e digite
python -m venv .venv
# Ativa o ambiente virtual e depois instale o python-dotenv
pip install python-dotenv

Pronto, agora siga as instruções do vídeo tutorial.


pyenv e pyenv-win

O Pyenv é uma lib que gerencia versões do Python. Ele permite que você instale, desinstale e use várias versões do Python no mesmo sistema operacional.

Para Windows você precisa liberar o PowerShell:

# Execute o powershell como administrador
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Links - (pyenv / pyenv-win)

Após a instalação, os comandos abaixo vão te ajudar.

# Comandos
pyenv commands # lista os comandos
pyenv install -l # lista as versões do Python disponíveis
pyenv install 3.13.3 # Instala o Python 3.13.3
pyenv versions # Mostra as verões do Python instaladas
pyenv local 3.13.3 # Configura o Python 3.13.3 na pasta e suas sub-pastas
pyenv global 3.13.3 # configura o Python 3.13.3 globalmente no sistema todo
pyenv exec # Executa algum comando com o Python selecionado, ex abaixo:

pyenv install 3.11.9 # Instala o Python 3.11.9
pyenv global 3.11.9 # Configura o Python 3.11.9 como global (usarei com exec)
pyenv exec python -m venv .venv # Cria um ambiente virtual com o Python global

Pronto, agora siga as instruções do vídeo tutorial.


Gerenciando tudo com o uv

uv é uma ferramenta que promete bastante. Sua intenção é substituir praticamente todas as outras ferramentas: pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, twine, virtualenv, e outras... Até agora tem cumprido tudo com perfeição. Além disso, é uma ferramenta extremamente rápida, escrita em Rust.

# Instalação do uv (Windows, Linux, Mac)
# Windows PowerShell:
iwr https://astral.sh/uv/install.ps1 -useb | iex

# Linux/macOS (curl)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Cria o projeto completo
diretório: uv init nome-do-projeto

# Ou inicializa dentro de um projeto existente:
uv init
# Instala Python, cria venv e instala dependências em 1 comando
uv sync
# Instala pacotes
uv add requests ruff pyright

# Remove pacotes
uv remove requests

# Requerimentos via requirements.txt
uv add -r requirements.txt
# Executa scripts Python sem ativar venv
uv run src/main.py

# Instala ferramentas como ruff ou pyright globalmente
uv tool install ruff
uvx ruff
uv tool uninstall ruff

Configuração do Git

# Inicia o repositório
git init # Não precisa fazer isso se a uv já fez

# Configura usuário global
git config --global user.name "Seu Nome"
git config --global user.email "[email protected]"

# Padroniza branches para 'main'
git config --global init.defaultBranch main
git branch -m main

# Padroniza finais de linha para multiplataforma
git config --global core.autocrlf input
git config --global core.eol lf

git config --list --global

# Primeiro commit
git add .
git commit -m "initial"

# Configurar o repositório
git remote add origin URL_REPO_SSH
git push origin main -u

# Nos próximos
git add .
git commit -m "MENSAGEM"
git push

.env e .env-example

É extremamente comum precisarmos de variáveis de ambiente em nossos projetos. Sabendo disso, já adicionei o python-dotenv como dependência do projeto.

Para instalar escolha uma das opções abaixo:

# Opção 1: pip
pip install python-dotenv
# Opção 2: uv pip
uv pip install python-dotenv
# Opção 3: uv
uv sync

Copie o arquivo .env-example para outro arquivo chamado de .env para ativar as variáveis de ambiente. Já deixei um teste na função principal que pode responder duas coisas:

  • Check dotenv: dotenv is working fine
  • Check dotenv: Not working. Read the README.md

As mensagens são auto explicativas. Se você receber Not working, provavelmente não copiou o arquivo .env-example para .env.

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