- Conocimientos Básicos de Python (se incluye apéndice con fundamentos)
- Interés en Mercados Financieros y Análisis Cuantitativo
- Se necesita una computadora con mínimo 2 núcleos y 10 GB de almacenamiento disponible
- Conexión a Internet
¡Domina el arte de la manipulación y análisis de datos financieros con Python! Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para extraer, procesar y visualizar datos de mercados financieros, sentando las bases para estrategias de trading robustas y automatizadas.
Aprenderás a trabajar con múltiples fuentes de datos, desde acciones y criptomonedas hasta divisas y derivados, utilizando técnicas avanzadas de programación y APIs especializadas. Al finalizar, serás capaz de construir dashboards interactivos, automatizar flujos de trabajo y aplicar análisis de sentimiento para tomar decisiones de inversión informadas.
- Dominar el Uso De APIs Financieras para Extraer Datos Históricos y en Tiempo Real
- Construir Dashboards Interactivos para Visualizar Mercados Financieros en Tiempo Real
- Desarrollar Escáneres Personalizados para Detectar Activos con Patrones de Trading
- Extraer y Analizar Datos de Insider Trading para Identificar Oportunidades Ocultas
- Aplicar Análisis de Sentimiento a Noticias Financieras Usando NLP
- Automatizar la Descarga y Almacenamiento de Datos de Acciones, Índices, Criptomonedas y más
- Implementar Técnicas De Procesamiento Y Limpieza De Datos Financieros
- Trabajar Con Datos Fundamentales: Dividendos, Splits Y Estimaciones De Analistas
- Manipular Series Temporales: Resampleo, Agregación y Corrección de Discrepancias
- Analizar Variable Macroeconómicas y su Impacto En Mercados Globales
- Conectar con Exchanges de Criptomonedas para Obtener Datos de Trading
- Procesar Datos de Divisas (Forex) y Calcular Diferenciales de Tasas
- Modelar Estrategias con Opciones y Futuros Usando Datos de Derivados Financieros
- Automatizar Tareas Recurrentes (Ej. Actualización De Datos) con Python y Schedule
- Diseñar Interfaces Gráficas para Convertidores de Divisas y Monitoreo de Mercados.
- Implementar Almacenamiento Eficiente en Bases de Datos
- Aplicar Técnicas de Visualización Avanzada
- Desarrollar Un Proyecto Integrador: Sistema De Monitoreo Multi-Activos
- Sección 1: Introducción y Contenido del Curso -> Estructura, requisitos y recursos para maximizar tu aprendizaje.
- Sección 2: Fundamentos de APIs y Manejo de Datos -> Conceptos clave de APIs, almacenamiento y flujo de trabajo en trading cuantitativo.
- Sección 3: Instalación del Entorno de Trabajo -> Configuración de Python con Anaconda, entornos virtuales y librerías esenciales.
- Sección 4: Extracción de Datos de Acciones -> Aprende a trabajar con una variedad de APIs para extraer, procesar, almacenar y comparar datos.
- Sección 5: Índices Bursátiles y Datos Globales -> Descarga y análisis de índices financieros internacionales.
- Sección 6: Noticias Financieras y Datos sobre Insider Trading -> Extracción de noticias, insider trading y aplicación de modelos de sentimiento.
- Sección 7: Dashboard en Tiempo Real (Proyecto Práctico) -> Desarrollo de un sistema interactivo para monitorear mercados.
- Sección 8: Datos Fundamentales y Pronósticos de Precios -> Dividendos, splits, estimaciones de analistas y almacenamiento en bases de datos.
- Sección 9: Criptomonedas - Un Universo Digital Financiero -> APIs de exchanges, extracción de datos de criptomonedas y comparación entre Proveedores de Información.
- Sección 10: Divisas (FOREX) -> Procesamiento de Información, Pronóstico en la dirección del precio de los activos y desarrollo de una pequeña aplicación para convertir Divisas.
- Sección 11: Datos Avanzados de Materias Primas -> Entiende las limitaciones de estos instrumentos y los activos que pueden ser utilizados para monetizar su movimiento.
- Sección 12: Derivados Financieros - Opciones y Futuros -> Realiza Análisis Avanzados de sus contratos, precios de ejercicio, griegas y más.
- Sección 13: Deuda Gubernamental y Calendario Económico -> Impacto de indicadores macroeconómicos en los mercados.
- Sección 14: Escáneres Financieros -> Detección de oportunidades de trading mediante filtros avanzados.
- Sección 15: Desarrollo de Aplicación de Trading -> Desarrollo paso a paso de una herramienta profesional para análisis de activos.
- Sección 16: Automatización con Python -> Programación de tareas recurrentes y pipelines de datos.
- Sección 17: Evolución Profesional -> Recapitulación y ruta para convertirte en un Desarrollador/Trader Cuantitativo.
- Sección 18: Final del Curso -> Concluye con un agradecimiento y orientación sobre cómo continuar el crecimiento personal y profesional en el ámbito del trading, proporcionando recursos adicionales y recomendaciones.
- Sección 19: Apéndice - Fundamentos de Python -> Cubre los fundamentos de Python, desde tipos de datos y estructuras de control hasta la gestión de excepciones y la creación de gráficos de visualización, sentando una base sólida para el desarrollo de estrategias cuantitativas.
- Traders Cuantitativos que Buscan Sistematizar su Análisis con Datos en Tiempo Real y Algoritmos
- Analistas Financieros que Necesitan Dominar el Procesamiento Avanzado de Datos de Mercados
- Ingenieros Financieros Interesados en Integrar Múltiples Fuentes de Datos para Modelos Predictivos
- Inversores Institucionales que Requieren Dashboards Personalizados para Monitorear Portafolios
- Data Scientists Enfocados en Mercados Financieros y Análisis de Series Temporales Complejas
- Estudiantes de Economía/Finanzas que Quieran Aplicar Python al Análisis Cuantitativo Práctico
- Gestores de Fondos que Buscan Optimizar la Selección de Activos con Escáneres Algorítmicos
- Especialistas en Risk Management Interesados en Datos Alternativos (Noticias, Sentimiento, Macro)