알고리즘은 무엇일까요? 흔히들 문제해결능력은 소프트웨어 개발자들의 핵심 실력으로 여겨지곤 합니다. 알고리즘은 현업에서 마주할 복잡한 문제해결을 위한 튼튼한 기초입니다. 알고리즘의 분야는 굉장히 방대합니다. 크게 나눠본다면 아래와 같습니다.
| Category |
|---|
| Arrays & Hashing |
| Two Pointers |
| Sliding Window |
| Stack |
| Binary Search |
| Linked List |
| Trees |
| Heap / Priority Queue |
| Backtracking |
| Tries |
| Graphs |
| Advanced Graphs |
| 1-D Dynamic Programming |
| 2-D Dynamic Programming |
| Greedy |
| Intervals |
| Math & Geometry |
| Bit Manipulation |
알고리즘은 문제해결 그 자체인 학문입니다. 처음에는 당연히 어려울 수 있습니다. 요리를 하기 위한 어떠한 주방도구도 없기 때문입니다. 따라서 우리는 약 한 달 동안 100 문제를 품으로써 여러 주방도구를 갖기 위한 훈련을 시작할 것입니다. 이 과정을 통해 멋진 요리를 만들게 될 것입니다. 여러분이 알고리즘을 사랑하게 되고 현업에서도 꾸준히 알고리즘을 연습하길 바랍니다
- 매일 3문제 풀기: 매일 알고리즘 문제를 3개씩 풀고 업로드합니다.
- 100문제 달성 목표: 100문제를 달성하면 Level 1 AlgorithmRobot 배지를 얻을 수 있습니다.
- 문제의 종류는 자유: 어떤 알고리즘 문제든 상관없이 풀어도 됩니다.
- 코드 업로드 및 PR 요청: 매일 3개의 알고리즘 문제를 풀고, 자신의 코드를 push 한 후 pull request를 요청합니다. 해당 이슈와 링크시켜야 합니다
- 리뷰 필수: 다른 사람들의 코드를 리뷰해야 합니다.
- 벌칙 : 미션 실패시 밥을 삽니다. 참여자 전원에게 밥을 삽니다.
- 휴식 카드: 모든 참여자는 5개의 휴식 카드를 가지고 있습니다. 이 카드를 사용하면 하루를 휴식할 수 있습니다. 그러나 5개의 카드를 모두 소진하면 처음부터 100문제를 다시 도전해야 합니다.
알고리즘은 컴퓨터 과학의 핵심 요소로, 문제 해결 능력을 키우는 데 필수적입니다. 알고리즘을 통해 우리는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 알고리즘을 잘하는 사람 중 개발을 못하는 사람은 잘 본 적이 없습니다. 알고리즘 문제를 해결하는 과정은 많은 사람들에게 큰 즐거움을 줍니다. 게임과 같습니다. 새로운 문제를 만나고, 그 문제를 해결하기 위한 최적의 방법을 찾아내는 과정은 매우 흥미롭고 만족스러운 경험이 됩니다. 특히, 문제를 해결한 후에는 성취감을 느낄 수 있습니다. 여러분이 꾸준히 푼 문제들은 나중에 더 어려운 문제를 위한 여러분들의 skill 이 될 것입니다. 체화하시기 바랍니다!
이 repository는 여러분이 알고리즘 문제 해결 능력을 향상시키고, 함께 공부하며 성장할 수 있는 공간이 되기를 바랍니다. 매일의 도전을 통해 작은 성공을 쌓아가며, 더 큰 목표를 향해 나아가세요.
함께 알고리즘의 세계로 떠나보아요!
- 이 repository를 포크합니다.
- 이슈 탭에 관리자가 생성해놓은 하루 3문제 이슈를 클릭합니다. 이 이슈와 링크된 브랜치를 생성합니다. 링크 를 참조하세요
- 매일 알고리즘 문제를 3개 풀고 코드를 업로드(push)합니다.
- pull request를 요청합니다 (자동으로 요청됩니다).
- 다른 참여자들의 코드를 리뷰합니다.
- 100문제를 달성하여 Level 1 AlgorithmRobot 배지를 획득합니다.
- Q: 어떤 문제를 풀어야 하나요?
- A: 어떤 알고리즘 문제든 상관없습니다. 여러분이 풀고 싶은 문제를 선택하세요.
- Q: 휴식 카드는 어떻게 사용하나요?
- A: 하루를 쉬고 싶을 때, 휴식 카드를 사용했다고 기록하면 됩니다. 5번까지 가능합니다.
문의사항이 있으면 언제든지 연락 주세요. 함께 성장하고 배워가는 즐거움을 나누길 바랍니다!
이 repository를 통해 모두가 알고리즘 실력을 향상시키고, 즐겁게 학습할 수 있기를 바랍니다. 화이팅!