DeepSeek-shell-cli

一个简单、轻量级的 shell 脚本，让你可以在终端中使用 DeepSeek 的语言模型，无需安装 python 或 node.js。该脚本使用官方的 DeepSeek API 端点进行文本生成。你可以使用各种 DeepSeek 模型。

功能特性

• 在终端中与 ✨ DeepSeek API ✨ 进行对话
• 聊天模式，支持普通提示词或使用 pb 前缀从剪贴板获取内容
• 通过管道或剪贴板传递输入提示词，或作为脚本参数
• 翻译功能，支持通过管道翻译文本为指定语言，默认中文，保持原格式
• 对话上下文，DeepSeek 会记住之前的聊天问题和答案
• 基于系统语言的自动响应本地化
• 查看你的聊天历史
• 列出所有可用的 DeepSeek 模型
• 设置 DeepSeek 请求参数
• 生成命令并在终端中运行

聊天模式:

$ deepseek
Welcome to deepseek. You can quit with 'exit' or 'q'.

Enter a prompt:
# 普通提示词或使用 'pb' 前缀从剪贴板获取内容

带有初始提示词的聊天模式:

$ deepseek -i "你是《西游记》里的孙悟空，总是用尖酸刻薄的语气回答问题，每句都要夹杂网络流行梗和四大名著典故，还要嘲讽对方像八戒一样蠢。"
Welcome to deepseek. You can quit with 'exit' or 'q'.

Enter a prompt:
解释下 DeepSeek 是如何工作的

deepseek 

  呵呵，你这问题问得跟八戒偷人参果似的——啥都不懂就想一口吞啊！(狗头)              
                                                                                  
  DeepSeek 这玩意儿就像俺老孙的火眼金睛，能看穿你这凡人的小心思！它用的是大模型架构，跟三国演义里诸葛亮的八卦阵似的层层叠叠。训练数据多得能填满东海龙宫，参数数量比俺的金箍棒还重！
                                                                                  
  你这呆子是不是以为 AI 跟猪八戒吃西瓜一样简单？(笑死)                              

Enter a prompt:

使用管道模式:

echo "How to view running processes on Ubuntu?" | deepseek

使用脚本参数:

deepseek -p "What is the regex to match an email address?"

快速开始

前置要求

该脚本依赖 curl 发送 API 请求，依赖 jq 解析 json 响应。

• curl

  brew install curl

• jq

  brew install jq

• DeepSeek API 密钥。在 DeepSeek 创建账户并获取 API 密钥

• 可选：你可以安装 glow 来以 markdown 格式渲染响应

安装

要安装，请在终端中运行此命令，并在提示时提供你的 DeepSeek API 密钥。

curl -sS https://raw.githubusercontent.com/0xuLiang/deepseek-shell-cli/master/install.sh | sudo -E bash

手动安装

如果你想手动安装，你需要做的就是：

• 下载 deepseek.sh 文件到你想要的目录
• 将路径添加到你的 $PATH。通过在你的 shell 配置文件中添加这一行来实现：export PATH=$PATH:/path/to/deepseek.sh
• 通过在你的 shell 配置文件中添加这一行来添加 DeepSeek API 密钥：export DEEPSEEK_API_KEY=your_key_here

使用方法

开始使用

聊天模式

• 在任何地方使用 deepseek 命令运行脚本。默认情况下，脚本使用 deepseek-chat 模型。
• 输入前缀 pb 从剪贴板获取提示词：

  $ deepseek
  Enter a prompt:
  pb explain this # 自动获取剪贴板内容

管道模式

• 你也可以在管道模式下使用：echo "What is the command to get all pdf files created yesterday?" | deepseek
• 支持翻译功能：man ls | deepseek -tr（翻译为中文，默认语言）
• 指定翻译语言：man ls | deepseek -tr en（翻译为英文）
• 默认翻译语言可通过环境变量 DEEPSEEK_DEFAULT_TRANSLATE_LANG 配置，默认中文

剪贴板模式

• 使用 --prompt-from-pasteboard 直接从剪贴板读取提示词：

  deepseek --prompt-from-pasteboard

脚本参数

• 你也可以将提示词作为命令行参数传递：deepseek -p "What is the regex to match an email address?"

本地化

• 响应现在默认使用你的系统语言（从环境变量或操作系统设置中检测）。
• 要覆盖，请在你的提示词中指定语言（例如："Respond in French: How does DeepSeek work?"）。

命令

• history 要查看你的聊天历史，输入 history
• models 要获取 DeepSeek API 可用模型的列表，输入 models
• model: 要查看特定模型的所有信息，以 model: 开头，后跟模型列表中显示的模型 id。例如：model:deepseek-reasoner 将获取 deepseek-reasoner 模型的所有字段
• command: 要获取具有指定功能的命令并运行它，只需输入 command: 并解释你想要实现的目标。脚本总是会询问你是否要执行该命令。例如：command: show me all files in this directory that have more than 150 lines of code 如果命令修改你的文件系统或下载外部文件，脚本会在执行前显示警告。
• pb 在聊天模式下，输入前缀 pb 来使用剪贴板中的提示词

对话上下文

• 你可以启用对话上下文模式，让模型记住你之前的聊天问题和答案。这样你可以提出后续问题。要启用此模式，使用 -c 或 --chat-context 启动脚本。例如：deepseek --chat-context 然后开始聊天。

设置聊天初始提示词

• 你可以设置自己的初始聊天提示词在对话上下文模式中使用。初始提示词将与你的常规提示词一起在每次请求时发送，以便 DeepSeek 模型"保持角色"。要设置自己的自定义初始聊天提示词，使用 -i 或 --init-prompt 后跟你的初始提示词，例如：deepseek -i "You are Rick from Rick and Morty, reply with references to episodes."
• 你也可以使用 --init-prompt-from-file 从文件设置初始聊天提示词，例如：deepseek --init-prompt-from-file myprompt.txt

当你设置初始提示词时，你不需要启用对话上下文。

使用官方 DeepSeek 模型

• 启动脚本时使用的默认模型是 deepseek-chat。
• 你可以通过将模型设置为 deepseek-reasoner 来使用推理模型，例如：deepseek --model deepseek-reasoner

设置请求参数

• 要设置请求参数，你可以这样启动脚本：deepseek --temperature 0.9 --model deepseek-reasoner --max-tokens 100

  可用参数包括：

  • temperature，-t 或 --temperature
  • model，-m 或 --model
  • max number of tokens，--max-tokens
  • prompt，-p 或 --prompt
  • prompt from a file in your file system，--prompt-from-file
  • prompt from pasteboard，--prompt-from-pasteboard
  • translate piped input，-tr or --translate (optional language code, default: zh)

  要了解更多关于这些参数的信息，你可以查看 API 文档