Installation of TensorFlow not Found

[arkanayudhistira]

1. Pastikan TensorFlow telah terinstalasi pada virtual environment (cth: r-tensorflow) anda dengan melaksanakan step-step berikut ini:
   1. Buka Anaconda Prompt (Windows) / Terminal (Mac OS)
   2. Aktivasi virtual environment anda dengan menjalankan:

      conda activate r-tensorflow
      

   3. Tampilkan library-library yang telah terinstall dengan menjalankan:

      pip list
      

   4. Cari dan pastikan TensorFlow telah terinstalasi
   5. Jika tidak, silahkan untuk lakukan instalasi TensorFlow dengan menjalankan:

      pip install tensorflow==2.12
      

Windows

2. Tutup Anaconda Prompt kemudian buka kembali

3. Tampilkan directory dari tiap virtual environment yang telah dibuat dengan menjalankan:

   conda list
   

4. Copy directory dari virtual environment r-tensorflow seperti gambar dibawah ini:

   

5. Buka R-Studio kemudian jalankan code berikut: (code dapat dijalankan di console atau di chunk Rmd)

   # Note: Paste directory virtual environment pada <DIRECTORY>, 
   # kemudian ubah tanda \ menjadi tanda /
   
   reticulate::use_python("<DIRECTORY>", required=TRUE) 
   library(keras)
   model <- keras_model_sequential()
   

   

6. Jika tidak terdapat error ketika menjalankan model <- keras_model_sequential(), maka anda telah berhasil solve error tersebut

Mac OS

2. Buka R-Studio kemudian jalankan code berikut: (code dapat dijalankan di console atau di chunk Rmd)

   library(tensorflow) 
   use_condaenv("r-tensorflow2") 
   library(keras)
   model <- keras_model_sequential()
   

3. Jika tidak terdapat error ketika menjalankan model <- keras_model_sequential(), maka anda telah berhasil solve error tersebut

4. Buka R-Studio kemudian jalankan code berikut: (code dapat dijalankan di console atau di chunk Rmd)

   # Note: Paste directory virtual environment pada <DIRECTORY>, 
   # kemudian ubah tanda \ menjadi tanda /
   
   reticulate::use_python("<DIRECTORY>", required=TRUE) 
   library(keras)
   model <- keras_model_sequential()
   

5. Jika tidak terdapat error ketika menjalankan model <- keras_model_sequential(), maka anda telah berhasil solve error tersebut

Mac OS

2. Buka R-Studio kemudian jalankan code berikut: (code dapat dijalankan di console atau di chunk Rmd)

   library(tensorflow) 
   use_condaenv("r-tensorflow") 
   library(keras)
   model <- keras_model_sequential()
   

3. Jika tidak terdapat error ketika menjalankan model <- keras_model_sequential(), maka anda telah berhasil solve error tersebut