- python 3.9.13
- python 3.10.0 を使用
※バージョンごとに分けられたディレクトリ内で、それぞれ仮想環境を立てて、依存関係を読み込む
# 仮想環境を構築(python 3.9.13)
py -3.9 -m venv venv
# 仮想環境をアクティベート
./venv/Scripts/activate
# pipのアップグレード
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# 仮想環境を構築(python 3.10.0)
py -3.10 -m venv venv
# 仮想環境をアクティベート
./venv/Scripts/activate
# pipのアップグレード
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt動画ファイルからフレームごとに画像として保存して、学習データを収集する
学習データを google colab でファインチューニングを行う。
mediapipe hands と yolo を用いて、実際のモデルの精度の検証のためのデモアプリ
hand_knife_detection.py を少し詳しく説明した。