[Silver II] Title: 외판원 순회 2, Time: 196 ms, Memory: 10164 KB -BaekjoonHub

Author: ho0010

백준/Silver/10971. 외판원 순회 2/README.md

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+# [Silver II] 외판원 순회 2 - 10971 
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+[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/10971) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 10164 KB, 시간: 196 ms
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+### 분류
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+백트래킹, 브루트포스 알고리즘, 외판원 순회 문제
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+### 제출 일자
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+2025년 2월 6일 17:59:11
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+### 문제 설명
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+<p>외판원 순회 문제는 영어로 Traveling Salesman problem (TSP) 라고 불리는 문제로 computer science 분야에서 가장 중요하게 취급되는 문제 중 하나이다. 여러 가지 변종 문제가 있으나, 여기서는 가장 일반적인 형태의 문제를 살펴보자.</p>
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+<p>1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있는 도시들이 있고, 도시들 사이에는 길이 있다. (길이 없을 수도 있다) 이제 한 외판원이 어느 한 도시에서 출발해 N개의 도시를 모두 거쳐 다시 원래의 도시로 돌아오는 순회 여행 경로를 계획하려고 한다. 단, 한 번 갔던 도시로는 다시 갈 수 없다. (맨 마지막에 여행을 출발했던 도시로 돌아오는 것은 예외) 이런 여행 경로는 여러 가지가 있을 수 있는데, 가장 적은 비용을 들이는 여행 계획을 세우고자 한다.</p>
+
+<p>각 도시간에 이동하는데 드는 비용은 행렬 W[i][j]형태로 주어진다. W[i][j]는 도시 i에서 도시 j로 가기 위한 비용을 나타낸다. 비용은 대칭적이지 않다. 즉, W[i][j] 는 W[j][i]와 다를 수 있다. 모든 도시간의 비용은 양의 정수이다. W[i][i]는 항상 0이다. 경우에 따라서 도시 i에서 도시 j로 갈 수 없는 경우도 있으며 이럴 경우 W[i][j]=0이라고 하자.</p>
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+<p>N과 비용 행렬이 주어졌을 때, 가장 적은 비용을 들이는 외판원의 순회 여행 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오.</p>
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+### 입력 
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+ <p>첫째 줄에 도시의 수 N이 주어진다. (2 ≤ N ≤ 10) 다음 N개의 줄에는 비용 행렬이 주어진다. 각 행렬의 성분은 1,000,000 이하의 양의 정수이며, 갈 수 없는 경우는 0이 주어진다. W[i][j]는 도시 i에서 j로 가기 위한 비용을 나타낸다.</p>
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+<p>항상 순회할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.</p>
+
+### 출력 
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+ <p>첫째 줄에 외판원의 순회에 필요한 최소 비용을 출력한다.</p>
+

백준/Silver/10971. 외판원 순회 2/외판원 순회 2.js

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+let fs = require('fs');
+let input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().split('\n');
+
+let N = Number(input[0]);
+
+let valueArr = [];
+for (let i = 0; i < N; i++) {
+  valueArr[i] = input[i + 1].split(' ').map(Number);
+}
+
+const visited = Array(N).fill(false);
+visited[0] = true;
+let result = Infinity;
+let curValue = 0;
+
+const dfs = (current, depth) => {
+  if (depth == N) {
+    if (valueArr[current][0] !== 0) {
+      result = Math.min(result, curValue + valueArr[current][0]);
+    }
+    return;
+  }
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    if (!visited[i] && valueArr[current][i] !== 0) {
+      visited[i] = true;
+      curValue += valueArr[current][i];
+
+      dfs(i, depth + 1);
+
+      visited[i] = false;
+      curValue -= valueArr[current][i];
+    }
+  }
+};
+
+dfs(0, 1);
+
+console.log(result);
+
+// 1->2 10
+// 2->4 10
+// 4->3 9
+// 3->1 6
+// 결국 다 돌려서 최솟값을 찾아야 하나?
+// visited, 마지막에는 무조건 시작한 곳으로 돌아와야 함
+// curValue가 result보다 작으면 result = curValue