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Author: xuyige

docs/source/tutorials/tutorial_11_fitlog.rst renamed to docs/source/tutorials/extend_2_fitlog.rst

@@ -13,8 +13,9 @@ fastNLP 依赖如下包::
     nltk>=3.4.1
     requests
     spacy
+    prettytable>=0.7.2
 
-其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 `PyTorch 官网 <https://pytorch.org/get-started/locally/>`_ 。
+其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 `PyTorch 官网 <https://pytorch.org/>`_ 。
 在依赖包安装完成的情况，您可以在命令行执行如下指令完成安装
 
 ..  code:: shell

docs/source/user/installation.rst

@@ -17,9 +17,9 @@ fastNLP 详细使用教程
    使用Modules和Models快速搭建自定义模型 </tutorials/tutorial_8_modules_models>
    快速实现序列标注模型 </tutorials/tutorial_9_seq_labeling>
    使用Callback自定义你的训练过程 </tutorials/tutorial_10_callback>
-   使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研 </tutorials/tutorial_11_fitlog>
 
 .. toctree::
    :maxdepth: 1
 
-    拓展阅读：BertEmbedding的各种用法 </tutorials/extend_1_bert_embedding>
+    拓展阅读1：BertEmbedding的各种用法 </tutorials/extend_1_bert_embedding>
+    拓展阅读2：使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研 </tutorials/extend_2_fitlog>